OpenAI a coûté plusieurs millions de dollars en développement. En réalité vous pouvez faire mieux pour 600 $.
Et un peu de connaissances informatiques quand même.
Des chercheurs de Stanford se sont mis en tête de créer un ChatGPT pas cher, afin de vérifier dans quelle mesure il était possible de réaliser une IA performante pour un coût raisonnable.
La recette de cette AI dénommée Alapaca AI :
1️⃣ Un modèle de langage open-source : LLaMA 7B de Meta (LLaMA / Alapaca : jeu de mot de geek…). Coût : 0 $.
2️⃣ Un jeu de données généré avec l’aide de ChatGPT et acheté à OpenAI. Coût : 500 $.
3️⃣ Du temps machine (3 heures sur 8 ordinateurs) pour entraîner le modèle de langage avec les données. Coût : 100 $.
Une fois ceci fait, les chercheurs ont soumis à des tests leur AI et ChatGPT.
Résultat : leur AI est légèrement meilleure. 90 bonnes réponses sur 100 contre 89 pour ChatGPT.
À voir si sur un jeu de tests plus étendu les résultats sont les mêmes.
Cela vérifierait les principes plusieurs fois éprouvés selon lesquels :
➡️ souvent les coûts de développement et de création s’accroissent de façon exponentielle à mesure que l’on veut atteindre une “perfection”.
➡️ un outil “moyen” mais qui répond à 80% des besoins sera donc beaucoup moins cher à produire en temps et en argent et permet donc de se diffuser plus rapidement.
Et cela permet aussi d'envisager l'accès à une technologie très performante, personnalisable, pour un coût modique, et de façon autonome, à des milliers d'entreprises.
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